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『恒言』大数据时代的物流变革

锦书恒言 2018-02-23 14:06:48

近年来,大数据在物流模块是一个被炒作很火的话题,这也说明社会正在朝着智能化的方向日新月异地发展,以致物流业的变革和突破也在大数据的指导下,作为国民经济的“血脉”已快速进入健康、生态化的良性轨道,对于物流业的整体提升和运作已经显现。

在中国,物流业基本就是靠公路运输、铁路运输、海运运输、航空运输四种模式,在中国的GDP中能够占有15%以上的分量,这其中包含的就不仅仅是物流运输,相对来讲也可以带动其他行业,特别是制造业,如何利用好大数据确实是一种挑战,更是会带来革命性的胜利。下面我先论述下物流运输的模式,从中挖掘下大数据究竟如何更好地服务物流业和社会大众。

其一,公路运输,主要是体现在整车和零担方面

随着国家层面在制造业的整体布局,特别是一些知名快消品企业在各个省份建立工厂和DC仓库,之前长距离低效率的运输特征,逐渐变为短途快速的转仓或直送模式。看似短期内会随着工厂建立和人工成本的增加,长远来看由省市某一点向周边辐射,不仅可以达到从计划、下单、运输、到仓或到达客户手中的时间从数十个小时减为几个小时,严格一点可以称为次日达甚至达到当日达。所以,近几年,城市之间定点物流运输将成为趋势,特别是在大数据的支撑下,运输的效益将完全得到掌控。

当然,受到制约的因素也有很多,如高速费、油价、防护材料、相关服务费用等等,无疑是在加大物流运输业的成本。事实上,这几年公路运输的价格一直处于下滑阶段,毛利率达到10%的效益已经算是运作很好了,但是这些完全可以通过大数据的运作进行成本的控制或节约,把其中某些节点加以梳理,进而确保利润的产值。

其二,铁路运输。

这种模式适合于长距离货物运输,主要还是大宗货物,如煤炭、矿石、石油等。运输状况基本都是内地到山区或山区到内地的传统能源运输,价格基本是固定的,服务还有待提高。铁路部门属于国有企业,尽管改制后,在服务和价格上相比之前有所降低,但真正选择的还是大型企业,或者常年依靠铁路运输的行业。

快运的兴起,源于快递业。铁路搭载零担或者快递包裹,则是高铁发展起来之后,虽然发展时间比较短,现在已经成为不可忽视的运力之一,而且在时效上确实快运和航空一比高下,相对成本也比航空低廉,后续在快递业肯定会分到一大杯羹。

其三,海运运输

海运运输相对于公路运输,价格低廉,时间比较长,而且涉及到的智能部门也比较多。企业、船公司、货代、车队等一系列的链条,缺一不可,周转次数多,追踪效果差,异常反馈率很慢。

随着公路运输的蓬勃发展,海运业特别是国内南北线航运业务越来越少,倒是国外进口的货品有所增加,相对也改观了海运业连续几年惨淡的景象。还有个突出的情况,就是原本是散货,现在几单也能拼在一个集装箱里,这样几家客户联手共担风险却也降低了很多成本。如果也套用大数据,这是一个不可忽视的未来发展走向。门到门的运输,减少了中间一些环节,有点近似一条龙服务,这个需要船运公司好好的谋划怎么占取市场份额了。

同样,制约海运运输的因素也有很多,和港口对接转运手续麻烦,海上天气影响,拖车在港区提箱业务办理及送货跟踪等一系列问题,如若不能有一个成熟的SOP,效率之低肯定会被客户所不喜。

其四,航空运输。

我们所说的航空运输,仅仅是从物流角度进行诠释,这里不包含客运。如果从快递业层面来讲,公路集中运输算是“脱贫”做法,铁路运输就达到了“小康水平”,航空业运输就到了“现代化智能化”的水平。淘宝购物的盛行,催生了快递行业。快递运输应运而生,最明显的就是顺丰,自身就拥有数架飞机,专门用来快递运输。这是大手笔做法,也是符合消费者网络购物的心理预期,更能刺激消费者的购买欲望。

个人觉得,航空物流业还有很大的提升空间。尽管对这一领域不是很熟悉,所以也不敢有太多的发言权。笔者相信,未来支撑快递业务的航空运输至少会占到一半的天下。同时,也将得益于电商的销售业绩来进一步扩大运输容量和范围。

 

随着物流技术的发展,相应就会产生更多的运输模式和方法,肯定不只局限于以上所描述的四种。像传统的散货运输、多品项多规格的联合运输也正在突破自身的局限,近年已着眼布局的短途托盘化运输、集装箱运输、智能化运输等等,都已开始走向智能化运输,一些企业自己搭建智能化平台APP,使得客户在现实体验中更能获得即时信息,整个流程更加趋向透明化,自我监督和精品服务的意识大大增强。

大数据时代,就是要把影响到物流运输的所有因素进行综合分析,对各种有用的信息进行汇总,最终去其糟粕留下精华,把整体运营状态下的数据进行同期或同年进行横向或纵向的比较,将可靠真实的数据统筹规划到具有物流现代化和专业的平台,将传统的手工、表格形式的直观数据统统转化为信息网络,将客户、货品、价格、运输路线等信息点录入到系统,操作起来就可以进行流程优化,减少操作环节就意味着提升运作效率,发挥物流运输的最大特效,在车辆的调度过程中既能满足了运输需要,又会避免运作过程中的重复交叉,杜绝车辆的空载、绕道等,不仅节约了成本和时间,又能与客户的合作中给予客户更多新奇体验。

在制造业日渐衰落的今天,如何利用大数据好好调动物流业的发展,已是一个难啃的硬骨头,如何与市场完美配合,如何在市场竞争中获得一席之地,都是一种考验。最关键的,利用先进的智能化管理手段,在物流业更好把控成本的支出和最大产能的体现,才是当务之急。

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