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百度首席科学家吴恩达离职 他最可能去哪儿?

新浪科技 2018-01-12 17:28:03


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导读

百度首席科学家吴恩达今日宣布离职百度,并未透露新去向,但表示将在人工智能领域开启自己的新篇章。他同时感谢了百度董事长及CEO李彦宏。

文|新浪科技 李根  雪晖

作为人工智能领域最知名的学者之一,吴恩达的离职对百度来说无疑是重大消息,并且在王劲“休养”之后,这也意味着百度高层再遭震荡。


吴恩达于2014年5月加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划。在他的号召和带领下,百度在语音识别、自动驾驶和图像识别方面都取得突破性进展。


并且由于加盟百度前,吴恩达的身份是Google大脑负责人,是谷歌大脑项目创始人和负责人,也被外界认为对百度重大利好的消息。


然而,在毫无征兆的情况下,吴恩达(Andrew Ng)通过英文自媒体平台Medium及微博、Twitter等个人社交平台发布公开信,宣布自己将从百度离职。

吴恩达在信中回顾了自己作为百度首席科学家的工作,他表示“作为百度人工智能战略的首席架构师,我很自豪能够引领公司在人工智能方面飞速发展和崛起。”


吴恩达还介绍称,目前百度人工智能团队已经增长到近1300人,其中包括300名百度研究院成员。人工智能技术每天服务上亿用户,全面支持搜索,广告,地图,外卖,安全,消费金融等百度现有业务,并孵化出了无人驾驶、DuerOS语音交互、人脸识别等多项由人工智能驱动的新业务、新技术。


此外,吴恩达也感谢了百度董事长兼CEO李彦宏,他在信中写道:“李彦宏是第一位高瞻远瞩,清晰看到深度学习技术巨大价值的大公司CEO,也是全球人工智能领域最优秀的CEO之一。首席运营官陆奇是位资深的企业管理者,同时在人工智能领域拥有丰富的经验,在他的领导下,百度的人工智能将继续开花结果。AI技术平台体系新任总负责人王海峰是一位出色的研究学者和技术领袖。在他的有力领导下,百度的AI团队定会有更好的未来发展。我们的新任百度研究院院长林元庆,是位出色的技术和业务带头人,将会提升百度人工智能技术,创造更多业务成果。”


吴恩达并未透露离职的具体原因,也未公布新去向,只是说会回到美国专注于自己喜欢且擅长的新领域孵化和探索。


难得的和平分手?

百度祝福吴恩达离开:友谊地久天长!

百度官方微博与微信同时发声明,表示虽有遗憾,更多的却是感谢和祝福,也祝愿他未来一切顺利。这与百度之前管理层离职多因涉案被通报形成对比。


自去年以来,百度管理层震荡不断。


在2016年,百度连续通报几起重大反腐案件。2016年11月,百度内部重磅通报:副总裁、E-staff成员李明远被举报涉及私下经济往来,被批准引咎辞职。


2016年4月底,百度副总裁、有“百度推广之父”的王湛被内部通报,并处以开除,原因是违法职业道德、损害公司利益。


2016年9月,百度通报了17起内部严重违纪案,其中最轻者被开除,严重者已经被移交司法机关并追究刑事责任。


当然,在管理层不断有人离开的同时,百度也引入陆奇等优秀人才。今年1月17日百度宣布,任命陆奇为百度集团总裁和首席运营官(COO),负责产品、技术、销售、营销运营。3月1日,百度通过内部邮件宣布,成立智能驾驶事业群组(IDG),由陆奇兼任总经理。


但无人车负责人、百度高级副总裁王劲的“离岗休养”,现在吴恩达的离开,可能会对百度方兴未艾的人工智能战略产生影响。而且自2015年以来,百度方面在高级人才方面遭遇流失,当初引进吴恩达加盟的百度IDL创始人余凯离职创业,其后百度IDL内多位重要骨干成员流失,包括百度IDL杰出科学家吴韧、百度IDL主任架构师黄畅、百度少帅顾嘉唯、百度无人车业务骨干倪凯等先后离开。


吴恩达的离开可能会进一步影响百度硅谷方面的布局和实际业务,目前具体情况尚未可知。


王海峰接班吴恩达

负责百度AI技术 他的简历长这样

△  百度副总裁、Estaff成员、百度AIG负责人王海峰

百度方面宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术,组成百度AI技术平台体系(AIG),任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系(AIG)总负责人,同时晋升为Estaff成员,转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。


此前,王海峰的曝光次数算不上多,百度内部在此次任命中还专门梳理了这位新晋Estaff成员(百度最高决策委员会)的履历:


王海峰,博士,毕业于哈尔滨工业大学计算机系。于2010年1月加入百度。


在2010-2013年期间,先后为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部(包括知识图谱和互联网数据挖掘)、推荐引擎和个性化部、多媒体部(包括语音和图像技术)、图片搜索部、语音技术部等。


2013年上半年,作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院(IDL)。上述这些开拓性工作,为百度人工智能发展奠定了基础。


2013年10月,王海峰晋升为公司副总裁。2014年,他转岗至搜索业务群组任副总经理,带领PC大搜索逆势上扬,稳固百度搜索技术基础及市场地位,同时还指导打造了小度机器人,期间接手并发展了商业平台、糯米技术平台等。


2015年,在王海峰带领下,大搜团队出色完成了PC和移动搜索的整合,启动了面向移动搜索新生态的哥伦布项目,上线了搜索结果页及PC首页的Feed流,开拓了内容分发新模式。


同年,王海峰带团队前瞻性孵化了度秘,并在当年的百度世界成功发布。2016年,王海峰进一步整合搜索、手百、Hao123、新闻、手机浏览器等业务,发力手百及wise首页等多端Feed流,实现了百度Feed流半年30倍的高速增长,打造了搜索及Feed双引擎。


此外,王海峰是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人,同时也是截至目前最年轻的ACL会士(Fellow)。他曾获2015年国家科技进步奖二等奖,曾作为负责人承担国家核高基重大专项、863重大项目,并正在承担973、自然科学基金重点项目等。


何去何从?

或加盟他夫人参与创立的AI公司

虽然没有明确说明下一步的去向,但是有消息称他可能会加盟他夫人参与创立的AI公司Drive.ai,该公司主要致力于通过工具包将普通汽车变为无人车。

△  吴恩达夫人Carol Reiley简历

吴恩达的夫人名为卡罗尔·莱利(Carol Reiley),同为美籍华人,目前是硅谷人工智能创业公司Drive.ai的联合创始人,出任总裁。


根据公开报道显示,Drive.ai目前共有8位联合创始人,并且身份是斯坦福大学的人工智能研究员,与同样出身于斯坦福的吴恩达关系密切。


此前有外媒报道称,位于加州山景城的Drive.ai正在计划测试配备传感器车辆。Drive.ai的车辆搭载了基于深度学习的软件、车载界面,以及安装在车顶、用于提 示周围行人和其他车辆的显示屏。这块屏幕上会显示车辆是否将刹车、变道,或是转向。这项技术最初的目标市场是路线固定的车辆。Drive.ai尚未公布这 一系统的价格以及开售时间。


有意思的是,吴恩达夫人卡罗尔·莱利(Carol Reiley)此前还在接受采访时表示,与人和其他车辆的通信是确保高度自动化车辆获得接受的关键。


是否真如传言所称加入Drive.ai,与夫人成为同事,尚未可知。不过毫无疑问,不管谁得到了吴恩达,都将对业务发展大为助益,而且基于吴恩达的知名度及影响力,在人才的吸引力上的影响,也将不言自明。


吴恩达简历(新浪科技整理)

吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。


吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller)。


2010年,时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。


吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”,这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。


吴恩达最知名的是“机器识猫”事件。当时其所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频,自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示,未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术,来识别车前面的动物或者小孩,从而及时躲避。


2013年,吴恩达入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人,成为16位科技界代表之一。


2014年5月16日,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,担纲Baidu Brain计划。


吴恩达加入百度消息宣布后,知名杂志《麻省理工技术评论》表示:“百度将领导一个创新的软件技术时代,更加了解世界。”


2015年6月,百度IDL研究院创始院长余凯离职创业后,吴恩达肩负起IDL领导工作,并在硅谷负责百度人工智能团队招募和研究。


在接受新浪科技采访时,吴恩达表示其领导下的百度AI体系将围绕:无人车、NLP(自然语言理解及处理)和图像识别等进行发展。吴恩达还透露,百度在硅谷组建了超过100人规模的技术团队。


在吴恩达领导下,百度NLP技术在2016年入围《麻省理工技术评论》“十大突破性技术”,并在2017年因人脸识别再度入围《麻省理工技术评论》“十大突破性技术”,成为唯一一家连续两次获此荣誉的中国公司。


吴恩达还推动了百度人工智能技术的开放平台战略,他还亲自为百度深度学习开放平台命名“PaddlePaddle”,吴恩达说“Paddle”两次更好听也更容易被记住。


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